Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Pedestrian Detection

94 평가 기록 10 datasets

Pedestrian detection is the task of detecting pedestrians from a camera.

Further state-of-the-art results (e.g. on the KITTI dataset) can be found at 3D Object Detection.

<span style="color:grey; opacity: 0.6">( Image credit: High-level Semantic Feature Detection: A New Perspective for Pedestrian Detection )</span>

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
LSFM
Reasonable Miss Rate: 0.87Heavy MR^-2: 19.5
논문 -
DIW Loss
Reasonable MR^-2: 6.23Heavy MR^-2: 28.37Small MR^-2: 7.36
논문 -
MMPedestron
AP: 0.726
논문 코드
YOLOv6 (Thermal)
mAP: 84.4
논문 코드
LSFM
R (miss rate): 18.7RS (miss rate): 24.9HO (miss rate): 56.2
논문 -
EGCL
R (miss rate): 24.84RS (miss rate): -HO (miss rate): 65.27R+HO (miss rate): 32.39
논문 -
CFT
AP50: 78.2
논문 코드
YoloV5
AP: 0.670
논문 코드
MMPedestron
box mAP: 79.0
논문 코드

데이터셋

10개

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

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