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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

LLVIP

아카이브 평가 15건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
MMPedestron	AP 0.726	When Pedestrian Detection Meets Multi-Modal Learning: Generalist Model and Benchmark Dataset 2024-07-14	코드 1
CAFF-DINO	AP 0.685	CAFF-DINO: Multi-spectral object detection transformers with cross-attention features fusion 2024-09-27	연결 없음
MiPa	AP 0.665	MiPa: Mixed Patch Infrared-Visible Modality Agnostic Object Detection 2024-04-29	코드 1
CFT	AP 0.636 log average miss rate 5.40%	Cross-Modality Fusion Transformer for Multispectral Object Detection 2021-10-30	코드 1
UniRGB-IR	AP 0.632	UniRGB-IR: A Unified Framework for RGB-Infrared Semantic Tasks via Adapter Tuning 2024-04-26	코드 1
RSDet	AP 0.613	Removal then Selection: A Coarse-to-Fine Fusion Perspective for RGB-Infrared Object Detection 2024-01-19	코드 1
CMX	AP 0.596	CMX: Cross-Modal Fusion for RGB-X Semantic Segmentation with Transformers 2022-03-09	코드 1
CSSA	AP 0.592	Multimodal Object Detection by Channel Switching and Spatial Attention 2023-06-18	연결 없음
GAFF	AP 0.558	Multimodal Object Detection by Channel Switching and Spatial Attention 2023-06-18	연결 없음
Halfway Fusion	AP 0.551	Multimodal Object Detection by Channel Switching and Spatial Attention 2023-06-18	연결 없음
YoloV5-RGB	AP 0.527 log average miss rate 22.59%	LLVIP: A Visible-infrared Paired Dataset for Low-light Vision 2021-08-24	코드 1
ProbEn	AP 0.515	Multimodal Object Detection by Channel Switching and Spatial Attention 2023-06-18	연결 없음
ProbEn	AP 0.515	Multimodal Object Detection via Probabilistic Ensembling 2021-04-07	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
YoloV3-RGB	AP 0.466 log average miss rate 37.70%	LLVIP: A Visible-infrared Paired Dataset for Low-light Vision 2021-08-24	코드 1
INSANet	log average miss rate 4.43%	INSANet: INtra-INter Spectral Attention Network for Effective Feature Fusion of Multispectral Pedestrian Detection 2024-02-10	코드 1