Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Semi-Supervised Human Pose Estimation

Multi-Person Pose Estimation › Semi-Supervised Human Pose Estimation 6 평가 기록 2 datasets

Semi-supervised human pose estimation aims to leverage the unlabelled data along with labeled data to improve the model performance.

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벤치마크

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Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode

PoPArt

HRNet-W32

mAP: 52.58mAP@0.5: 63.92mAP@0.75: 57.35

논문 코드

COCO 1% labeled data

AdaptOR-SSL

Person Keypoint AP: 38.22

논문 코드

2개

2207.02976 2022-07-06 이 페이지의 평가 5건

mAP: 52.58mAP@0.5: 63.92mAP@0.75: 57.35

2108.11801 2021-08-26 이 페이지의 평가 1건

Person Keypoint AP: 38.22

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