Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Multi-Person Pose Estimation

100 평가 기록 15 datasets

Multi-person pose estimation is the task of estimating the pose of multiple people in one frame.

<span style="color:grey; opacity: 0.6">( Image credit: Human Pose Estimation with TensorFlow )</span>

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
RTMO-l
mAP @0.5:0.95: 83.8AP Easy: 88.8AP Medium: 84.7AP Hard: 77.2
논문 코드
SCIO (HRNet-48)
AP: 79.2APL: 84.2APM: 74.1AP50: 93.5
논문 -
AlphaPose
AP: 82.1%
논문 코드
MIPNet (gt-bb)
Validation AP: 74.1AP50: 89.7AP75: 80.1
논문 코드
HRNet-W32
mAP: 52.58mAP@0.5: 63.92mAP@0.75: 57.35
논문 코드
HRNet-W48plus
AP: 79.1
논문 코드
Poseidon
Mean mAP: 87.8
논문 코드
DCPose
Mean mAP: 79.2
논문 코드
WAF
DeeperCut
AOP: 88.1%
논문 코드
HPRNet (Hourglass-104)
keypoint AP: 59.4
논문 코드
CMU-Pose
AP: 0.618
논문 코드

데이터셋

15개

논문

라이브러리

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