Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Open Vocabulary Object Detection

2D Classification › Object Detection › Open Vocabulary Object Detection 76 평가 기록 6 datasets

Open-vocabulary detection (OVD) aims to generalize beyond the limited number of base classes labeled during the training phase. The goal is to detect novel classes defined by an unbounded (open) vocabulary at inference.

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
Cooperative Foundational Models
AP 0.5: 50.3
논문 코드
LaMI-DETR
AP novel-LVIS base training: 43.4
논문 코드
X-VLM
mean average precision: 28.0
논문 코드
OvarNet (ViT-B16)
mean average precision: 27.2
논문 코드
Object-Centric-OVD
mask AP50: 22.3
논문 코드
Object-Centric-OVD
mask AP50: 42.9
논문 코드

데이터셋

6개

논문

라이브러리

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