Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Open Vocabulary Attribute Detection

2D Classification › Object Detection › Open Vocabulary Object Detection › Open Vocabulary Attribute Detection 12 평가 기록 2 datasets

Open-Vocabulary Attribute Detection (OVAD) is a task that aims to detect and recognize an open set of objects and their associated attributes in an image. The objects and attributes are defined by text queries during inference, without prior knowledge of the tested classes during training.

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
X-VLM
mean average precision: 28.0
논문 코드
OvarNet (ViT-B16)
mean average precision: 27.2
논문 코드

데이터셋

2개

논문

라이브러리

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