Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Affordance Detection

4 평가 기록 4 datasets

Affordance detection refers to identifying the potential action possibilities of objects in an image, which is an important ability for robot perception and manipulation.

Image source: Object-Based Affordances Detection with Convolutional Neural Networks and Dense Conditional Random Fields

Unlike other visual or physical properties that mainly describe the object alone, affordances indicate functional interactions of object parts with humans.

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
DGCNN
mAP: 0.464AIOU: 0.178
논문 코드
DGCNN
mAP: 0.422AIOU: 0.138
논문 코드
DGCNN
mAP: 0.373AIOU: 0.128
논문 코드
DGCNN
mAP: 0.448AIOU: 0.161
논문 코드

데이터셋

4개

논문

라이브러리

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