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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Video Quality Assessment

185 평가 기록 10 datasets

Video Quality Assessment is a computer vision task aiming to mimic video-based human subjective perception. The goal is to produce a mos score, where higher score indicates better perceptual quality. Some well-known benchmarks for this task are KoNViD-1k, LIVE-VQC, YouTube-UGC and LSVQ. SROCC/PLCC/RMSE are usually used to evaluate the performance of different models.

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
PieAPP
SROCC: 0.75215PLCC: 0.75743KLCC: 0.61945Type: FR
논문 코드
DOVER (end-to-end)
PLCC: 0.905
논문 코드
MDTVSFA
SRCC: 0.9289PLCC: 0.9431KLCC: 0.7883Type: NR
논문 코드
ReLaX-VQA (finetuned on LIVE-VQC)
PLCC: 0.8876
논문 코드
VMAF Y (v061)
SRCC: 0.942PLCC: 0.952KLCC: 0.809
논문 코드
DOVER (end-to-end)
PLCC: 0.874
논문 코드
OneAlign + FAST-VQA
PLCC: 0.900
논문 코드
CONVIQT
SRCC: 0.939
논문 코드
ChipQA
SRCC: 0.7575
논문 코드
ST-GREED
SRCC: 0.8822
논문 코드

데이터셋

10개
MSU SR-QA DatasetKoNViD-1kMSU NR VQA DatabaseLIVE-VQCMSU FR VQA DatabaseYouTube-UGCLIVE-FB LSVQLIVE-ETRILIVE LivestreamLIVE-YT-HFR

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

github.com/anse3832/MUSIQ 1 논문
github.com/google-research/google-research/tree/master/musiq 1 논문
github.com/h4nwei/SPAQ 1 논문
github.com/lidq92/LinearityIQA 1 논문
github.com/lidq92/MDTVSFA 1 논문
github.com/lidq92/VSFA 1 논문
github.com/olivesgatech/UNIQUE-Project-Repository 1 논문
github.com/olivesgatech/UNIQUE-Unsupervised-Image-Quality-Estimation 1 논문