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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Target Sound Extraction

Audio Source Separation › Target Sound Extraction 4 평가 기록 4 datasets

Target Sound Extraction is the task of extracting a sound corresponding to a given class from an audio mixture. The audio mixture may contain background noise with a relatively low amplitude compared to the foreground mixture components. The choice of the sound class is provided as input to the model in form of a string, integer, or a one-hot encoding of the sound class.

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
CLAPSep
SI-SDRi: 9.40SDRi: 10.08
논문 코드
CLAPSep
SI-SDRi: 8.44SDRi: 9.29
논문 코드
Waveformer
SI-SNRi: 9.43
논문 코드
Waveformer
SI-SNRi: 9.43
논문 코드

데이터셋

4개
AudioCapsAudioSetFSDSoundScapesFSDSoundScapes

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

github.com/aisaka0v0/clapsep 1 논문
github.com/vb000/waveformer 1 논문

하위 태스크

ST Streaming Target Sound Extraction 1 데이터셋 · 1 rows