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Papers with Code · CC BY-SA 4.0
Recognizing Emotion Cause in Conversations
Given an utterance U, labeled with emotion E, the task is to extract the causal spans S from the conversational history H (including utterance U) that sufficiently represent the causes of emotion E.
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벤치마크
Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.
데이터셋
3개논문
Exact Span F1: 34.64F1: 75.71F1(Pos): 60.00F1(Neg): 86.02
Pos. F1: 71.18Neg. F1: 90.35Macro F1: 80.76
Pos. F1: 66.76Neg. F1: 95.74Macro F1: 81.25
Pos. F1: 70.00Neg. F1: 90.48Macro F1: 80.24
Pos. F1: 63.10Neg. F1: 97.69Macro F1: 80.53
라이브러리
Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.