Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Vehicle Re-Identification

68 평가 기록 12 datasets

Vehicle re-identification is the task of identifying the same vehicle across multiple cameras.

<span style="color:grey; opacity: 0.6">( Image credit: A Two-Stream Siamese Neural Network for Vehicle Re-Identification by Using Non-Overlapping Cameras )</span>

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
MBR4B-LAI (w/ RK)
mAP: 92.1Rank-1: 98.0Rank5: 98.6
논문 코드
Recall@k Surrogate loss (ViT-B/16)
Rank-1: 96.2Rank-5: 98.0
논문 코드
Recall@k Surrogate loss (ViT-B/16)
Rank-1: 94.7Rank-5: 97.1
논문 코드
Recall@k Surrogate loss (ViT-B/16)
Rank-1: 95.2Rank-5: 97.2
논문 코드
Baseline Model
MAP: 0.78CMC1: 0.8CMC5: 0.89CMC10: 0.95
- -
Baseline Model
MAP: 0.79CMC1: 0.81CMC5: 0.9CMC10: 0.94
- -
MBR-4B (without RK)
mAP: 88.9Rank1: 96.6
논문 코드
vehiclenet
mAP: 83.41Rank-1: 96.78
논문 코드
ANet
mAP: 75.9Rank1: 92.5Rank5: 97.2
논문 -
A Strong Baseline
mAP: 61.34
논문 코드
ANet
mAP: 82.5Rank1: 95.2Rank5: 98.3
논문 -
VehicleNet
Rank1: 83.64
논문 코드

데이터셋

12개

논문

라이브러리

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