NSS: 1.8831AUC: 0.8494CC: 0.7442
Papers with Code · CC BY-SA 4.0
Few-Shot Transfer Learning for Saliency Prediction
Saliency prediction aims to predict important locations in a visual scene. It is a per-pixel regression task with predicted values ranging from 0 to 1.
Benefiting from deep learning research and large-scale datasets, saliency prediction has achieved significant success in the past decade. However, it still remains challenging to predict saliency maps on images in new domains that lack sufficient data for data-hungry models.
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벤치마크
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Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
데이터셋
8개논문
KL: 0.27
KL: 0.578
KL: 0.652
KL: 0.712
CC: 0.807SIM: 0.6895NSS: 2.4134sAUC: 0.7467
라이브러리
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