PK PyTorchKR Papers
Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Point Cloud Classification

30 평가 기록 6 datasets

Point Cloud Classification is a task involving the classification of unordered 3D point sets (point clouds).

개요는 각 항목의 일부입니다. 위 탭에서 전체 기록을 페이지별로 탐색할 수 있습니다.

벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
BeyondRPC
mean Corruption Error (mCE): 0.455
논문 코드
ParT
Accuracy: 0.861AUC: 0.9877FLOPs: 340000000#Params: 2140000
논문 코드
Ours
Average F1: 82.8
논문 코드
ViewNet
Top-1 Accuracy(5-Way-1-Shot): 82.87
논문 코드
ViewNet
Top-1 Accuracy(5-Way-1-Shot): 79.09
논문 코드
ViewNet
Top-1 Accuracy(5-Way-1-Shot): 63.83
논문 코드

데이터셋

6개
PointCloud-CJetClassISPRSModelNet40ModelNet40-CScanObjectNN

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

github.com/yossilevii100/critical_points2 2 논문
github.com/yossilevii100/refocusing 2 논문
github.com/jiawei-ren/modelnetc 1 논문
github.com/ldkong1205/PointCloud-C 1 논문
github.com/yossilevii100/EPiC 1 논문
github.com/dogyoonlee/RSMix-official 1 논문
github.com/mlvlab/pointwolf 1 논문
github.com/virgantara/BeyondRPC 1 논문

하위 태스크

FP Few-Shot Point Cloud Classification 3 데이터셋 · 3 rows JT Jet Tagging 1 데이터셋 · 2 rows