Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Knowledge Graphs

Knowledge Graph Completion › Large Language Model › Knowledge Graphs 48 평가 기록 11 datasets

A knowledge graph is a structured representation of information that organizes data into nodes (entities) and edges (relationships) to show how different pieces of knowledge are interconnected. It enables enhanced data integration, search, and inference by modeling the relationships between concepts and entities in a graph format.

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
QTO
MRR 1p: 0.895MRR 2p: 0.674MRR 3p: 0.588MRR 2i: 0.803
논문 코드
QTO
MRR 1p: 0.490MRR 2p: 0.214MRR 3p: 0.212MRR 2i: 0.431
논문 코드
QTO
MRR 1p: 0.607MRR 2p: 0.241MRR 3p: 0.216MRR 2i: 0.425
논문 코드
Worldformer
Set accuracy: 39.15
논문 -
TransE-Concat
Validation MRR: 0.8494Test MRR: 85.48
논문 코드
HHolE
MRR: .796
논문 -
CQD-Beam
Hits@3 2p: 0.350Hits@3 3p: 0.288Hits@3 ip: 0.171Hits@3 pi: 0.277
논문 코드
Galárraga et al., 2014
Base Dataset: 94.8Ambiguous dataset: 97.9ReVerb45k: 98.3
- -
NQE
AVGp-MRR: 0.3687AVGn-MRR: 0.1406
논문 코드
NQE
AVGp-MRR: 0.7584
논문 코드

데이터셋

11개

논문

라이브러리

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