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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Spoken language identification

Dialogue Understanding › Spoken Language Understanding › Spoken language identification 46 평가 기록 12 datasets

Identify the language being spoken from an audio input only.

개요는 각 항목의 일부입니다. 위 탭에서 전체 기록을 페이지별로 탐색할 수 있습니다.

벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
CNN-LDE
3 sec: 8.2510 sec: 2.6130 sec: 1.16Average: 4.00
논문 -
2D ConvNet(MixUp=YES)
Accuracy (%): 96.3
논문 -
CRNN
Accuracy : 0.967
논문 -
CRNN
Accuracy : 0.912
논문 -
SVM
ACC: 45.2%PRC: 44.8%RCL: 45.4%
논문 코드
2D ConvNet(MixUp=YES)
Accuracy (%): 95.4
논문 -
CRNN
Classification Accuracy: 0.987
논문 -
LEAF
Accuracy: 91.5
논문 코드
Model on the automatically filtered (cleaned) data
PC: 0.041PO: 0.056EC: 0.022EO: 0.058
논문 -
Noisy
0..5sec: 12.35..20sec: 6.1Average: 7.1
논문 -
Inception-v3 CRNN
F1 Score: 0.89Accuracy : 0.89
논문 코드
Inception-v3 CRNN
F1 Score: 0.93Accuracy : 0.93
논문 코드

데이터셋

12개
LRE07VoxForge EuropeanYouTube News dataset (No Noise)YouTube News dataset (White Noise)Untranscribed mixed-speech datasetVoxForge CommonwealthIndicTTSVoxForgeKALAKA-3VOXLINGUA107YouTube News dataset (Background Music)YouTube News dataset (Crackling Noise)

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

github.com/HPI-DeepLearning/crnn-lid 1 논문