Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Novel View Synthesis

103 평가 기록 24 datasets

Synthesize a target image with an arbitrary target camera pose from given source images and their camera poses.

See Wiki for more introductions.

The Synthesis method include: NeRF, MPI and so on.

<span style="color:grey; opacity: 0.6">( Image credit: Multi-view to Novel view: Synthesizing novel views with Self-Learned Confidence )</span>

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
TensoRF + NeRFLiX
PSNR: 27.39SSIM: 0.867LPIPS: 0.149
논문 코드
MVGS
PSNR: 29.82SSIM: 0.877LPIPS: 0.171
논문 코드
Deformable Beta Splatting
PSNR: 34.66SSIM: 0.973 LPIPS: 0.028
논문 코드
TensoRF + NeRFLiX++
PSNR: 29.24
논문 코드
R3F-Oracle
Average PSNR (dB): 29.34
논문 코드
X3D
SAX-NeRF
PSNR: 51.37SSIM: 0.9994
논문 코드
Pixel-NeRF (env: Google Scan)
PSNR: 14.588SSIM: 0.483
논문 -
3DGEER
PSNR: 31.50SSIM: 0.953LPIPS: 0.126
논문 코드
impl.-nodepth
FID: 42.88
논문 코드
NeRFtrinsic Four
PSNR/SSIM: 33.57/0.90
논문 코드
StereoLayers (8 layers)
PSNR: 25.54SSIM: 0.79LPIPS: 0.113
논문 -

데이터셋

24개

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

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