Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Heterogeneous Node Classification

Node Classification › Heterogeneous Node Classification 66 평가 기록 7 datasets

Node classification in heterogeneous graphs, where nodes and/or edges have multiple types.

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode

DBLP (PACT) 14k

HAN

Micro-F1 (20% training data): 93.11%Macro-F1 (20% training data): 92.24%Macro-F1 (60% training data): 93.70%Micro-F1 (80% training data): 93.99%

논문 코드

ACM (Heterogeneous Node Classification)

RpHGNN

Macro-F1: 94.09Micro-F1: 94.04

논문 코드

DBLP (Heterogeneous Node Classification)

RpHGNN

Macro-F1: 95.23Micro-F1: 95.55

논문 코드

IMDB (Heterogeneous Node Classification)

RpHGNN

Macro-F1: 67.53Micro-F1: 69.77

논문 코드

Freebase (Heterogeneous Node Classification)

RpHGNN

Macro-F1: 54.02Micro-F1: 66.55

논문 코드

OAG-L1-Field

RpHGNN

NDCG: 87.80MRR: 86.79

논문 코드

OAG-Venue

RpHGNN

NDCG: 53.31MRR: 35.46

논문 코드

데이터셋

7개

DBLP (PACT) 14k ACM (Heterogeneous Node Classification)DBLP (Heterogeneous Node Classification)IMDB (Heterogeneous Node Classification)Freebase (Heterogeneous Node Classification)OAG-L1-Field OAG-Venue

논문

Efficient Heterogeneous Graph Learning via Random Projection

2310.14481 2023-10-23 이 페이지의 평가 2건

Macro-F1: 67.53Micro-F1: 69.77

An Attention-based Graph Neural Network for Heterogeneous Structural Learning

1912.10832 2019-12-19 이 페이지의 평가 1건

Macro-F1: 49.47Micro-F1: 57.68

Are we really making much progress? Revisiting, benchmarking, and refining heterogeneous graph neural networks

2112.14936 2021-12-30 이 페이지의 평가 1건

Macro-F1: 63.53Micro-F1: 67.36

Graph Attention Networks

1710.10903 2017-10-30 이 페이지의 평가 1건

Micro-F1: 64.86Macro-F1: 58.94

Graph Transformer Networks

1911.06455 2019-11-06 이 페이지의 평가 1건

Macro-F1: 60.47Micro-F1: 65.14

Heterogeneous Graph Transformer

2003.01332 2020-03-03 이 페이지의 평가 1건

Macro-F1: 63.00Micro-F1: 67.20

Modeling Relational Data with Graph Convolutional Networks

1703.06103 2017-03-17 이 페이지의 평가 1건

Macro-F1: 58.85Micro-F1: 62.05

Scalable Graph Neural Networks for Heterogeneous Graphs

2011.09679 2020-11-19 이 페이지의 평가 1건

Macro-F1: 63.51Micro-F1: 66.18

Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks

1609.02907 2016-09-09 이 페이지의 평가 1건

Macro-F1: 57.88Micro-F1: 64.82

Simple and Efficient Heterogeneous Graph Neural Network

2207.02547 2022-07-06 이 페이지의 평가 1건

Micro-F1: 68.21Macro-F1: 66.63

SlotGAT: Slot-based Message Passing for Heterogeneous Graph Neural Network

2405.01927 2024-05-03 이 페이지의 평가 1건

Macro-F1: 64.05Micro-F1: 68.54

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

github.com/alexOarga/haiku-geometric 2 논문

github.com/basiralab/Reproducible-Generative-Learning 2 논문

github.com/basiralab/RG-Select 2 논문

github.com/fanzhenliu/dagad 2 논문

github.com/IllinoisGraphBenchmark/IGB-Datasets 2 논문

github.com/meliketoy/graph-cnn.pytorch 2 논문

github.com/nnaakkaaii/g2-MLP 2 논문

github.com/CrawlScript/RpHGNN 1 논문