Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Automated Theorem Proving

Mathematical Proofs › Automated Theorem Proving 63 평가 기록 9 datasets

The goal of Automated Theorem Proving is to automatically generate a proof, given a conjecture (the target theorem) and a knowledge base of known facts, all expressed in a formal language. Automated Theorem Proving is useful in a wide range of applications, including the verification and synthesis of software and hardware systems.

<span class="description-source">Source: Learning to Prove Theorems by Learning to Generate Theorems </span>

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
Kimina-Prover-Preview
Pass@1: 52.94Pass@32: 68.85cumulative: 80.74ITP: Lean
논문 코드
Lean GPT-f
Pass@8: 29.3Pass@1: 23.9
논문 코드
MPNN-DagLSTM
Classification Accuracy: 0.916
논문 코드
4-hop GNN, sub-expression sharing
Percentage correct: 49.95
논문 -
FormulaNet
Classification Accuracy: 0.900
논문 코드
GPT-f
Percentage correct: 56.2
논문 -
Evariste-7d
Pass@64: 42.5
논문 -
Proverbot9001
Percentage correct: 19.36
논문 코드
ASTactic
Percentage correct: 12.2
논문 코드

데이터셋

9개

논문

라이브러리

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