Papers with Code · CC BY-SA 4.0
Spoken Language Understanding
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82 평가 기록
17 datasets
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벤치마크
Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.
Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
Finstreder (Conformer + AMT, character-based)
Accuracy (%): 99.8
논문
코드
CNN-LDE
3 sec: 8.2510 sec: 2.6130 sec: 1.16Average: 4.00
논문
-
Finstreder (Conformer, character-based)
Accuracy (%): 89.0
논문
코드
Finstreder (Conformer, character-based)
Accuracy-EN (%): 87.9Accuracy-FR (%): 86.5
논문
코드
2D ConvNet(MixUp=YES)
Accuracy (%): 96.3
논문
-
CRNN
Accuracy : 0.967
논문
-
CRNN
Accuracy : 0.912
논문
-
ALBERT
F1 score: 77.1
논문
-
SVM
ACC: 45.2%PRC: 44.8%RCL: 45.4%
논문
코드
2D ConvNet(MixUp=YES)
Accuracy (%): 95.4
논문
-
CRNN
Classification Accuracy: 0.987
논문
-
Finstreder (Conformer)
Accuracy (%): 95.4
논문
코드
논문
2206.14589
2022-06-29
이 페이지의 평가 6건
Accuracy-EN (%): 87.9Accuracy-FR (%): 86.5
1810.12735
2018-10-30
이 페이지의 평가 4건
Accuracy-EN (%): 68.7Accuracy-FR (%): 75.1
2012.08549
2020-12-15
이 페이지의 평가 1건
Accuracy (%): 84.9
1910.09463
2019-10-21
이 페이지의 평가 1건
Accuracy (%): 71.4
라이브러리
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