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Papers with Code · CC BY-SA 4.0
3D Semantic Segmentation
3D Semantic Segmentation is a computer vision task that involves dividing a 3D point cloud or 3D mesh into semantically meaningful parts or regions. The goal of 3D semantic segmentation is to identify and label different objects and parts within a 3D scene, which can be used for applications such as robotics, autonomous driving, and augmented reality.
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벤치마크
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Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
데이터셋
24개논문
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라이브러리
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