Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Clustering Algorithms Evaluation

28 평가 기록 13 datasets

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
AE+GIT
F1-score: 65%ARI: 49%NMI: 61%
논문 코드
AE+GIT
F1-score: 88%ARI: 77%NMI: 81%
논문 코드
GIT
F1-score: 62%NMI: 78%ARI: 45%
논문 코드
CVDD
HIT-THE-BEST: 50Rank difference: 337
논문 코드
CVDD
Purity: 0.977
논문 코드
AutoNovel
Clustering Accuracy: 0.954
논문 코드
AutoNovel
Clustering Accuracy: 0.924
논문 코드
AutoNovel
Clustering Accuracy: 0.746
논문 코드
CVDD
Purity: 0.843
논문 코드
CVDD
Purity: 0.967
논문 코드
CVDD
Purity: 0.977
논문 코드
CVDD
Purity: 0.83
논문 코드

데이터셋

13개

논문

라이브러리

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