Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Data Free Quantization

Quantization › Data Free Quantization 6 평가 기록 2 datasets

Data Free Quantization is a technique to achieve a highly accurate quantized model without accessing any training data.

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode

CIFAR-100

ResNet-20 CIFAR-100

CIFAR-100 W5A5 Top-1 Accuracy: 69.02CIFAR-100 W4A4 Top-1 Accuracy: 65.10

논문 코드

CIFAR10

ResNet-20 CIFAR-10

CIFAR-10 W4A4 Top-1 Accuracy: 91.26CIFAR-10 W5A5 Top-1 Accuracy: 93.46

논문 코드

2개

2003.03603 2020-03-07 이 페이지의 평가 2건

CIFAR-100 W8A8 Top-1 Accuracy: 70.29CIFAR-100 W6A6 Top-1 Accuracy: 68.63CIFAR-100 W5A5 Top-1 Accuracy: 64.03CIFAR-100 W4A4 Top-1 Accuracy: 43.12

2111.02625 2021-11-04 이 페이지의 평가 2건

CIFAR-100 W5A5 Top-1 Accuracy: 69.02CIFAR-100 W4A4 Top-1 Accuracy: 65.10

2103.15263 2021-03-29 이 페이지의 평가 1건

CIFAR-100 W5A5 Top-1 Accuracy: 67.94

2001.00281 2020-01-01 이 페이지의 평가 1건

CIFAR-10 W8A8 Top-1 Accuracy: 93.94

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github.com/iamkanghyunchoi/ait 2 논문

github.com/ricky40403/GDFQ 2 논문

github.com/xushoukai/GDFQ 1 논문

github.com/amirgholami/ZeroQ 1 논문

github.com/jakc4103/DFQ 1 논문