A Unified Approach of Multi-scale Deep and Hand-crafted Features for Defocus Estimation 1704.08992 2017-04-28 이 페이지의 평가 1건 Blur Segmentation Accuracy: 83.73
Deep Defocus Map Estimation Using Domain Adaptation 2019-06-01 이 페이지의 평가 1건 Blur Segmentation Accuracy: 87.35
Defocus Blur Detection via Multi-Stream Bottom-Top-Bottom Fully Convolutional Network 2018-06-01 이 페이지의 평가 1건 MAE: 0.107F-measure: 0.867
DeFusionNET: Defocus Blur Detection via Recurrently Fusing and Refining Multi-Scale Deep Features 2019-06-01 이 페이지의 평가 1건 MAE: 0.116F-measure: 0.917
Enhancing Diversity of Defocus Blur Detectors via Cross-Ensemble Network 2019-06-01 이 페이지의 평가 1건 MAE: 0.059F-measure: 0.906