Rank (AutoML5): 1.60Set1 (F1): 0.7947Set2 (PAC): 0.4061Set3 (AUC): 0.5543
Papers with Code · CC BY-SA 4.0
AutoML
Automated Machine Learning (AutoML) is a general concept which covers diverse techniques for automated model learning including automatic data preprocessing, architecture search, and model selection. Source: Evaluating recommender systems for AI-driven data science (1905.09205)
<span class="description-source">Source: CHOPT : Automated Hyperparameter Optimization Framework for Cloud-Based Machine Learning Platforms </span>
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벤치마크
Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.
데이터셋
31개논문
accuracy: 98.33
1:1 Accuracy: +55%
Kendall's Tau: 0.888Spearman's Rho: 0.982
라이브러리
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