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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Aspect Category Detection

4 평가 기록 4 datasets

Aspect category detection (ACD) in sentiment analysis aims to identify the aspect categories mentioned in a sentence.

개요는 각 항목의 일부입니다. 위 탭에서 전체 기록을 페이지별로 탐색할 수 있습니다.

벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
Baseline
F1-score: 0.32
논문 -
CAt
F-measure (%): 86.4
논문 코드
BERT-pair-NLI-B
F1 score: 92.18Precision: 93.57Recall: 90.83
논문 코드
pxp
MRR: 0.66Average Recall: 0.72NDCG: 0.66Hit@5: 0.82
논문 코드

데이터셋

4개
AWARECitysearchSemEval 2014 Task 4 Subtask 3SemEval-2014 Task-4

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

github.com/anshulwadhawan/ABSA 1 논문
github.com/atharvajdhumal/Sentiment-Analysis 1 논문
github.com/clips/cat 1 논문
github.com/HSLCY/ABSA-BERT-pair 1 논문
github.com/LorenzoAgnolucci/BERT_for_ABSA 1 논문
github.com/Mind23-2/MindCode-166 1 논문
github.com/MohammadForouhesh/latent-aspect-detection 1 논문
github.com/mwbrulhardt/yelp-absa 1 논문