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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Small Data Image Classification

Image Classification › Small Data Image Classification 47 평가 기록 12 datasets

Supervised image classification with tens to hundreds of labeled training examples.

개요는 각 항목의 일부입니다. 위 탭에서 전체 기록을 페이지별로 탐색할 수 있습니다.

벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
Harmonic Networks
Average Balanced Accuracy (across datasets): 68.70
논문 코드
ChimeraMix+AutoAugment
Accuracy (%): 70.09
논문 코드
ChimeraMix+AutoAugment
Accuracy (%): 49.75
논문 코드
ChimeraMix+AutoAugment
Accuracy (%): 76.76
논문 코드
ChimeraMix+AutoAugment
Accuracy: 70.09
논문 코드
GLICO
Accuracy: 77.75
논문 코드
ChimeraMix+AutoAugment
Accuracy: 35.02
논문 코드
Harmonic Networks
Accuracy: 92.09
논문 코드
Harmonic Networks
1:1 Accuracy: 46.36
논문 코드
GLICO
Top-1 accuracy %: 43
논문 코드
GLICO
Accuracy: 51.52
논문 코드
VAE
% Test Accuracy: 45.96%
논문 코드

데이터셋

12개
DEIC BenchmarkCIFAR-10, 500 LabelsCIFAR-10, 100 LabelsCIFAR-10, 1000 LabelsciFAIR-10 50 samples per classCUB-200-2011, 30 samples per classCIFAR-100, 1000 LabelsEuroSAT 50 samples per classImageNet 50 samples per classCIFAR-10, 250 LabelsCUB-200-2011, 5 samples per classcifar10, 10 labels

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

github.com/cvjena/deic 1 논문
github.com/creinders/chimeramix 1 논문