Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Audio Super-Resolution

Audio Generation › Audio Super-Resolution 14 평가 기록 4 datasets

Audio super-resolution, especially speech, refers to the process of reconstructing high-resolution music signals from their low-resolution counterparts. Essentially, it enhances the quality of a speech signal by increasing its sampling rate or bandwidth while preserving naturalness and intelligibility. A representative Github project for speech super-resolution is ClearerVoice-Studio.

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
CMGAN
Log-Spectral Distance: 0.76
논문 코드
U-Net + AFiLM
Log-Spectral Distance: 1.5
논문 코드
U-Net + AFiLM
Log-Spectral Distance: 2.3
논문 코드
U-Net and ResNet
SNR: 35.26
논문 코드

데이터셋

4개

논문

라이브러리

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