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Toxic Comment Classification

Text Classification › Toxic Comment Classification 25 평가 기록 4 datasets

논문

A benchmark for toxic comment classification on Civil Comments dataset

2301.11125 2023-01-26 이 페이지의 평가 14건

AUROC: 0.9818Macro F1: 0.4648Micro F1: 0.5524Precision: 0.4017

PyTorch Frame: A Modular Framework for Multi-Modal Tabular Learning

2404.00776 2024-03-31 이 페이지의 평가 6건

AUROC: 0.97

PaLM 2 Technical Report

2305.10403 2023-05-17 이 페이지의 평가 2건

AUROC: 0.8535

Evaluating The Effectiveness of Capsule Neural Network in Toxic Comment Classification using Pre-trained BERT Embeddings

2023-10-12 이 페이지의 평가 1건

Validation Accuracy: 90.44

FHAC at GermEval 2021: Identifying German toxic, engaging, and fact-claiming comments with ensemble learning

2109.03094 2021-09-07 이 페이지의 평가 1건

F1: 71.8

Revisiting Contextual Toxicity Detection in Conversations

2111.12447 2021-11-24 이 페이지의 평가 1건

F1 on Toxic class: 52.5