Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Toxic Comment Classification

Text Classification › Toxic Comment Classification 25 평가 기록 4 datasets

개요는 각 항목의 일부입니다. 위 탭에서 전체 기록을 페이지별로 탐색할 수 있습니다.

벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode

Civil Comments

RoBERTa Focal Loss

AUROC: 0.9818Macro F1: 0.4648Micro F1: 0.5524Precision: 0.4017

논문 코드

CAD

ContextRNN

F1 on Toxic class: 52.5

논문 -

GermEval 2021 - Toxic Comments test set

GBERT/GELECTRA Ensemble

F1: 71.8

논문 코드

Jigsaw Toxic Comment Classification Dataset

CapsNet

Validation Accuracy: 90.44

논문 코드

4개

2301.11125 2023-01-26 이 페이지의 평가 9건

AUROC: 0.9818Macro F1: 0.4648Micro F1: 0.5524Precision: 0.4017

2023-10-12 이 페이지의 평가 1건

Validation Accuracy: 90.44

2109.03094 2021-09-07 이 페이지의 평가 1건

F1: 71.8

2111.12447 2021-11-24 이 페이지의 평가 1건

F1 on Toxic class: 52.5

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

github.com/dslaborg/germeval2021 1 논문

github.com/TashinAhmed/HATE 1 논문