PK PyTorchKR Papers
Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Paraphrase Identification

44 평가 기록 11 datasets

The goal of Paraphrase Identification is to determine whether a pair of sentences have the same meaning.

<span class="description-source">Source: Adversarial Examples with Difficult Common Words for Paraphrase Identification </span>

Image source: On Paraphrase Identification Corpora

개요는 각 항목의 일부입니다. 위 탭에서 전체 기록을 페이지별로 탐색할 수 있습니다.

벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
ALICE
F1: 90.7
논문 코드
FEAT2, TFKLD, SVM, Fine-grained features
Accuracy: 80.41F1: 85.96
논문 -
BERT + SCH attm
Val Accuracy: 91.422
논문 코드
CNN
10 fold Cross validation: 50
논문 코드
AP
RoBETRa base
MCC: 0.525
논문 코드
SplitEE-S
Accuracy: 82.2
논문 코드
PIT
TSDAE
AP: 69.2
논문 코드
TSDAE
AP: 76.8
논문 코드
Weighted Ensemble of TF-IDF and BERT Embeddings
1:1 Accuracy: 82.04%
논문 코드
StructBERTRoBERTa ensemble
Accuracy: 90.7%
논문 -
SplitEE-S
Accuracy: 76.7
논문 코드

데이터셋

11개
Quora Question PairsMSRPQuora Question Pairs Dev2017_test setAPIMDbPITTURLTranslated SNLI Dataset in MarathiWikiHopYelp

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

github.com/google-research/google-research 3 논문
github.com/2miatran/Natural-Language-Processing 2 논문
github.com/ABaldrati/MT-BERT 2 논문
github.com/facebookresearch/anli 2 논문
github.com/fanchenyou/transformer-study 2 논문
github.com/huggingface/transformers 2 논문
github.com/kaushaltrivedi/fast-bert 2 논문
github.com/labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations 2 논문