Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Sequential Recommendation

Recommendation Systems › Sequential Recommendation 20 평가 기록 13 datasets

Sequential recommendation is a sophisticated approach to providing personalized suggestions by analyzing users' historical interactions in a sequential manner. Unlike traditional recommendation systems, which consider items in isolation, sequential recommendation takes into account the temporal order of user actions. This method is particularly valuable in domains where the sequence of events matters, such as streaming services, e-commerce platforms, and social media.

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
TiM4Rec
HR@5: 0.2308NDCG@5: 0.1608HR@10: 0.331NDCG@10: 0.1932
논문 코드
BSARec
HR@5: 0.0736HR@10: 0.1008NDCG@5: 0.0523nDCG@10: 0.0611
논문 코드
SS4Rec
HR@10: 0.1042NDCG@10: 0.0880MRR@10: 0.0830
논문 코드
SASRec-SCE
NDCG@10: 0.0544HR@10: 0.0935
논문 코드
PERIS
Hit@5: 63.68
논문 코드
CARCA
Hit@10: 0.550
논문 코드
BSARec
HR@5: 0.0805
논문 코드
SS4Rec
HR@10: 0.1362NDCG@10: 0.0838MRR@10: 0.0678
논문 코드
SASRec-SCE
NDCG@1: 0.0277NDCG@5: 0.0572NDCG@10: 0.0663HR@5: 0.0853
논문 코드
SASRec-SCE
NDCG@10: 0.0476NDCG@1: 0.0207NDCG@5: 0.0393HR@5: 0.0574
논문 코드
TiM4Rec
HR@10: 0.1109HR@20: 0.1774HR@50: 0.3202NDCG@10: 0.0611
논문 코드
BSARec
HR@5: 0.0523HR@10: 0.0807HR@20: 0.1174NDCG@5: 0.0344
논문 코드

데이터셋

13개

논문

라이브러리

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