Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Feature Upsampling

Representation Learning › Feature Upsampling 8 평가 기록 1 datasets

Deep features are a cornerstone of computer vision research, capturing image semantics and enabling the community to solve downstream tasks even in the zero- or few-shot regime. However, these features often lack the spatial resolution to directly perform dense prediction tasks like segmentation and depth prediction because models aggressively pool information over large areas. Feature Upsampling aims to recover this missing spatial resolution without impacting the space of the original deep features.

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벤치마크

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Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
JAFAR
Average Drop: 17.4Average Increase: 30.9ADCC: 73.3
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