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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

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아카이브 평가 8건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
JAFAR	Average Drop 17.4 Average Increase 30.9 ADCC 73.3	JAFAR: Jack up Any Feature at Any Resolution 2025-06-10	코드 1
FeatUp (JBU)	Average Drop 15.3 Average Increase 24.0 ADCC 64.3	FeatUp: A Model-Agnostic Framework for Features at Any Resolution 2024-03-15	코드 1 · 코드 2
Bilinear	Average Drop 19.0 Average Increase 18.5 ADCC 61.7	연결 없음 논문 날짜 미기재	연결 없음
Dysample	Average Drop 17.8 Average Increase 20.0 ADCC 61.6	Learning to Upsample by Learning to Sample 2023-08-29	코드 1
CARAFE	Average Drop 49.9 Average Increase 4.8 ADCC 59.7	CARAFE: Content-Aware ReAssembly of FEatures 2019-05-06	코드 1 · 코드 2 · 코드 3
ReSFU	Average Drop 14.5 Average Increase 24.0 ADCC 59.4	A Refreshed Similarity-based Upsampler for Direct High-Ratio Feature Upsampling 2024-07-02	코드 1
SAPA	Average Drop 8.5 Average Increase 32.7 ADCC 55.4	SAPA: Similarity-Aware Point Affiliation for Feature Upsampling 2022-09-26	코드 1 · 코드 2
LiFT	Average Drop 66.9 Average Increase 8.7 ADCC 53.0	LiFT: A Surprisingly Simple Lightweight Feature Transform for Dense ViT Descriptors 2024-03-21	코드 1