Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Disentanglement

Representation Learning › Disentanglement 4 평가 기록 3 datasets

This is an approach to solve a diverse set of tasks in a data efficient manner by disentangling (or isolating ) the underlying structure of the main problem into disjoint parts of its representations. This disentanglement can be done by focussing on the "transformation" properties of the world(main problem)

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
InfoNCE (Laplace, Box)
MCC: 80.9
논문 코드
InfoNCE (Normal, Box)
MCC: 98.31
논문 코드
SlowVAE
MCC: 52.6
논문 코드

데이터셋

3개

논문

라이브러리

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