PK PyTorchKR Papers
Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Source Code Summarization

12 평가 기록 10 datasets

Code Summarization is a task that tries to comprehend code and automatically generate descriptions directly from the source code.

<span class="description-source">Source: Improving Automatic Source Code Summarization via Deep Reinforcement Learning </span>

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
AdaMo-noise
METEOR: 28.25%BLEU-4: 45.35
논문 코드
AdaMo-noise
METEOR: 21.92%BLEU-4: 34.05
논문 코드
Transformer
BLEU-4: 45.89
논문 코드
ContraCode
F1: 17.24
논문 코드
ContraCode
F1: 17.24
논문 코드
AdaMo-basic
METEOR: 12.51%BLEU-4: 16.46
논문 코드
AdaMo-basic
METEOR: 25.59%BLEU-4: 37.64
논문 코드
CodeTrans-MT-Large
Smoothed BLEU-4: 23.57
논문 코드
CodeTrans-MT-Base
Smoothed BLEU-4: 13.37
논문 코드
CodeTrans-MT-TF-Large
Smoothed BLEU-4: 19.98
논문 코드

데이터셋

10개
DeepCom-JavaParallelCorpus-PythonCoDescCodeSearchNetCodeSearchNetCodeSearchNet - PythonJava scriptsSummarizing Source Code using a Neural Attention Model - C#Summarizing Source Code using a Neural Attention Model - PythonSummarizing Source Code using a Neural Attention Model - SQL

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

github.com/jianguda/afm4acs 1 논문
github.com/agemagician/CodeTrans 1 논문
github.com/parasj/contracode 1 논문
github.com/csebuetnlp/CoDesc 1 논문

하위 태스크

MN Method name prediction 1 데이터셋 · 1 rows