Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Saliency Prediction

18 평가 기록 8 datasets

A saliency map is a model that predicts eye fixations on a visual scene. Saliency prediction is informed by the human visual attention mechanism and predicts the possibility of the human eyes to stay in a certain position in the scene.

개요는 각 항목의 일부입니다. 위 탭에서 전체 기록을 페이지별로 탐색할 수 있습니다.

벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
SUM
KL: 0.473
논문 코드
SUM
CC: 0.909SIM: 0.804NSS: 1.981AUC: 0.876
논문 코드
SUM
CC: 0.768SIM: 0.63NSS: 2.839AUC-Judd: 0.913
논문 코드
DINet+FT|Ref
NSS: 1.5077AUC: 0.8051CC: 0.6121
논문 코드
SUM
KL: 0.27
논문 코드
DINet+FT|Ref
NSS: 1.6439AUC: 0.8276CC: 0.6605
논문 코드
DINet+FT|Ref
NSS: 1.6085AUC: 0.8200CC: 0.6468
논문 코드
DINet+FT|Ref
NSS: 1.8831AUC: 0.8494CC: 0.7442
논문 코드

데이터셋

8개

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

하위 태스크