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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Graph Clustering

34 평가 기록 12 datasets

Graph Clustering is the process of grouping the nodes of the graph into clusters, taking into account the edge structure of the graph in such a way that there are several edges within each cluster and very few between clusters. Graph Clustering intends to partition the nodes in the graph into disjoint groups.

<span class="description-source">Source: Clustering for Graph Datasets via Gumbel Softmax </span>

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
R-DGAE
ARI: 47.1NMI: 45.0ACC: 70.5
논문 코드
R-GMM-VGAE
ARI: 57.9NMI: 57.3ACC: 76.7
논문 코드
R-GMM-VGAE
NMI: 33.4ARI: 37.9ACC: 74.0
논문 코드
Polaratio Consensus Clustering
Adjusted Rand Index: 1.000
논문 코드
Polaratio Consensus Clustering
Adjusted Rand Index: 0.571
논문 코드
Polaratio Consensus Clustering
Adjusted Rand Index: 0.459
논문 코드
Polaratio Consensus Clustering
Adjusted Rand Index: 0.914
논문 코드
Polaratio Consensus Clustering
Adjusted Rand Index: 0.953
논문 코드
Polaratio Consensus Clustering
Adjusted Rand Index: 0.812
논문 코드
Polaratio Consensus Clustering
Adjusted Rand Index: 0.811
논문 코드
NegMM
Purity: 0.83
논문 코드
NegMM
Purity: 0.98
논문 코드

데이터셋

12개
CiteseerCoraPubmedBiase et alBozec et alDeng et alGoolam et alPollen et alTreutlein et alYan et alionospherepathbased

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

github.com/MysteryVaibhav/DW-GAE 2 논문
github.com/nairouz/R-GAE 1 논문
github.com/dubai03nsr/Polaratio 1 논문
github.com/karenlatong/AGC-master 1 논문
github.com/DaehanKim/vgae_pytorch 1 논문
github.com/deezer/gravity_graph_autoencoders 1 논문
github.com/deezer/linear_graph_autoencoders 1 논문
github.com/dmlc/dgl/tree/master/examples/pytorch/vgae 1 논문

하위 태스크

CE Clustering Ensemble 2 데이터셋 · 2 rows