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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Traffic Sign Recognition

Autonomous Vehicles › Traffic Sign Recognition 26 평가 기록 10 datasets

Traffic sign recognition is the task of recognising traffic signs in an image or video.

<span style="color:grey; opacity: 0.6">( Image credit: Novel Deep Learning Model for Traffic Sign Detection Using Capsule Networks )</span>

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
TSR-SA(with RFB-C)
MAP: 0.902FPS (V100, b=1): 48.8
논문 코드
Mask R-CNN with adaptations for traffic sings and augmentations (ResNet50)
mAP@0.50: 95.5mAP @0.5:0.95: 84.4
논문 코드
CNN with 3 Spatial Transformers
Accuracy: 99.71%
논문 코드
Hierarchical + Background Threshold Model
MAP: 0.46
논문 코드
Mask R-CNN with adaptations for traffic sings (ResNet50)
mAP@0.50: 95.2
논문 코드
Sill-Net
Accuracy: 89.48
논문 코드
Sill-Net
Accuracy: 98.97
논문 코드
Sill-Net
Accuracy: 97.19
논문 코드
Sill-Net
Accuracy: 95.80
논문 코드
Sill-Net
Accuracy: 89.66
논문 코드

데이터셋

10개
Tsinghua-Tencent 100KDFG traffic-sign datasetGTSRBBosch Small Traffic LightsSwedish traffic-sign dataset (STSD)BelgaLogosBelgian Traffic Sign ClassificationChinese Traffic Sign DatabaseFlickrLogos-32TopLogo-10

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

github.com/skokec/detectron-traffic-signs 1 논문
github.com/lanfenghuanyu/Sill-Net 1 논문
github.com/aarcosg/tsr-torch 1 논문
github.com/narimanabdi/seqnet 1 논문
github.com/ppriyank/MicronNet 1 논문