Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Document Image Classification

49 평가 기록 8 datasets

Document image classification is the task of classifying documents based on images of their contents.

<span style="color:grey; opacity: 0.6">( Image credit: Real-Time Document Image Classification using Deep CNN and Extreme Learning Machines )</span>

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
EAML
Accuracy: 97.70%
논문 -
DocXClassifier-L
Accuracy: 95.57
논문 코드
PCGAN-CHAR
Accuracy: 89.54
논문 -
PCGAN-CHAR
Accuracy: 96.68
논문 -
AIP
ResNet-RS (ResNet-200 + RS training tricks)
Top 1 Accuracy - Verb: 83.4
논문 코드
PCGAN-CHAR
Accuracy: 98.43
논문 -
SUT
CNN
Accuracy: 86%
논문 코드
Pixel-level RC
Accuracy: 97.62
논문 -

데이터셋

8개

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.