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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Blind Super-Resolution

Image Reconstruction › Blind Super-Resolution 52 평가 기록 18 datasets

Blind Super-Resolution is an image processing technique that aims to reconstruct high-resolution images from low-resolution counterparts without prior knowledge of the degradation process.

개요는 각 항목의 일부입니다. 위 탭에서 전체 기록을 페이지별로 탐색할 수 있습니다.

벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
DCLS
PSNR: 28.99SSIM: 0.7946
논문 코드
DCLS
PSNR: 32.75SSIM: 0.9094
논문 코드
DCLS
PSNR: 32.04SSIM: 0.8907
논문 코드
DCLS
PSNR: 27.6SSIM: 0.7285
논문 코드
DCLS
PSNR: 38.31SSIM: 0.974
논문 코드
DCLS
PSNR: 30.86SSIM: 0.9086
논문 코드
DCLS
PSNR: 33.46SSIM: 0.9103
논문 코드
DCLS
PSNR: 28.54SSIM: 0.7728
논문 코드
DCLS
PSNR: 37.63SSIM: 0.9554
논문 코드
DCLS
PSNR: 32.12SSIM: 0.889
논문 코드
DCLS
PSNR: 31.69SSIM: 0.9202
논문 코드
DCLS
PSNR: 26.15SSIM: 0.7809
논문 코드

데이터셋

18개
DIV2KRK - 4x upscalingDIV2KRK - 2x upscalingBSD100 - 2x upscalingBSD100 - 4x upscalingManga109 - 2x upscalingManga109 - 4x upscalingSet14 - 2x upscalingSet14 - 4x upscalingSet5 - 2x upscalingSet5 - 4x upscalingUrban100 - 2x upscalingUrban100 - 4x upscaling

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

github.com/algolzw/dcls 1 논문
github.com/megvii-research/dcls-sr 1 논문
github.com/Lornatang/SFTMD-PyTorch 1 논문
github.com/sweetcocoa/IKC 1 논문
github.com/yuanjunchai/IKC 1 논문
github.com/greatlog/DAN 1 논문