Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Community Detection

17 평가 기록 14 datasets

Community Detection is one of the fundamental problems in network analysis, where the goal is to find groups of nodes that are, in some sense, more similar to each other than to the other nodes.

<span class="description-source">Source: Randomized Spectral Clustering in Large-Scale Stochastic Block Models </span>

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
CommunityGAN
F1-score: 0.091
논문 코드
EdMot
NMI: 0.4226
논문 코드
CDNMF
ACC: 0.4756NMI: 0.2559
논문 코드
CommunityGAN
F1-Score: 0.153
논문 코드
Smooth GEMSEC 2
Modularity: 0.562
논문 코드
Smooth GEMSEC 2
Modularity: 0.692
논문 코드
Smooth GEMSEC 2
Modularity: 0.649
논문 코드
Smooth GEMSEC 2
Modularity: 0.684
논문 코드
Smooth GEMSEC 2
Modularity: 0.712
논문 코드
Smooth GEMSEC 2
Modularity: 0.571
논문 코드
Smooth GEMSEC 2
Modularity: 0.859
논문 코드
Smooth GEMSEC 2
Modularity: 0.847
논문 코드

데이터셋

14개

논문

라이브러리

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