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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Text Clustering

61 평가 기록 17 datasets

Grouping a set of texts in such a way that objects in the same group (called a cluster) are more similar (in some sense) to each other than to those in other groups (clusters). (Source: Adapted from Wikipedia)

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
ST5-XXL
V-Measure: 43.71
논문 코드
TCL
Acc: 49.8NMI: 42.9
논문 코드
SCCL
Acc: 85.2
논문 코드
TCL
Acc: 88.2NMI: 0.786
논문 코드
G-BAT
Accuracy: 41.25
논문 코드
DSSCC
NMI: 0.8124ARI: 0.5809ACC: 69.82
논문 -
DSSCC
NMI: 0.9387ARI: 0.8109ACC: 87.91
논문 -
DSSCC
NMI: 90.44ARI: 89.03ACC: 94.87
논문 -
DSSCC
NMI: 77.08ARI: 68.67ACC: 82.65
논문 -
SCCL
Acc: 88.2
논문 코드
CDAC+
NMI: 94.74ARI: 89.41ACC: 91.66
논문 코드
DSSCC
Clustering Accuracy: 92.73
논문 -

데이터셋

17개
MTEBBiomedicalSearchsnippetsStackoverflow20 NewsgroupsBANKING77CLINC150SNIPSStackoverflowAG NewsATISDBpedia

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

github.com/basf/chemteb 1 논문
github.com/climsocana/tecb-de 1 논문
github.com/embeddings-benchmark/mteb 1 논문
github.com/lyon-nlp/mteb-french 1 논문
github.com/wadoodabdul/clinical_ner_benchmark 1 논문

하위 태스크

ST Short Text Clustering 8 데이터셋 · 17 rows OI Open Intent Discovery 6 데이터셋 · 10 rows HT Hierarchical Text Clustering 0 데이터셋 · 0 rows