Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Open Intent Discovery

Text Clustering › Open Intent Discovery 10 평가 기록 6 datasets

Open intent discovery aims to leverage limited prior knowledge of known intents to find fine-grained known and open intent-wise clusters.

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
DSSCC
NMI: 0.8124ARI: 0.5809ACC: 69.82
논문 -
DSSCC
NMI: 0.9387ARI: 0.8109ACC: 87.91
논문 -
DSSCC
NMI: 90.44ARI: 89.03ACC: 94.87
논문 -
DSSCC
NMI: 77.08ARI: 68.67ACC: 82.65
논문 -
CDAC+
NMI: 94.74ARI: 89.41ACC: 91.66
논문 코드
DSSCC
Clustering Accuracy: 92.73
논문 -

데이터셋

6개

논문

라이브러리

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