Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Point Tracking

Visual Tracking › Point Tracking 15 평가 기록 8 datasets

Point Tracking, often referred to as Tracking any Point (TAP) involves acquiring, focusing on, and continuously tracking specific target point/points across video frames. The system identifies the target point, maintains focus, and predicts its movement, enabling smooth tracking even if the target moves unpredictably, or through occlusions. TAP has wide applications like object tracking, surveillance, and autonomous navigation.

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
LocoTrack-B
Average Jaccard: 69.4Average PCK: 81.3Occlusion Accuracy: 88.6
논문 코드
PIPs++
MTE: 26.95δ: 33.64Survival: 50.47
논문 코드
LocoTrack-B
Average Jaccard: 64.8Average PCK: 77.4Occlusion Accuracy: 86.2
논문 코드
BootsTAPIR
Average Jaccard: 61.4Occlusion Accuracy: 89.7Average PCK: 74.2
논문 코드
LocoTrack-B
Average Jaccard: 52.3Average PCK: 66.4Occlusion Accuracy: 82.1
논문 코드
BootsTAPIR
Average Jaccard: 72.4Average PCK: 83.1Occlusion Accuracy: 91.2
논문 코드
Static Baseline
Average Jaccard: 0.36
논문 코드
PIPs++
MTE: 4.6δ: 63.45Survival: 88.42
논문 코드

데이터셋

8개

논문

라이브러리

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