Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Sound Event Detection

25 평가 기록 5 datasets

Sound Event Detection (SED) is the task of recognizing the sound events and their respective temporal start and end time in a recording. Sound events in real life do not always occur in isolation, but tend to considerably overlap with each other. Recognizing such overlapping sound events is referred as polyphonic SED.

<span class="description-source">Source: A report on sound event detection with different binaural features </span>

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
ATST-SED
event-based F1 score: 63.4PSDS1: 0.583PSDS2: 0.810
논문 코드
PHC SEDnet n=2
F-Score: 0.68Error Rate: 0.389SED-score: 0.638
논문 코드
CRNN (with BEATs + Separation)
PSDS1 (-5dB): 0.134PSDS1 (0dB): 0.219PSDS1 (5dB): 0.291PSDS1 (10dB): 0.356
논문 코드
DENet
Rank-1 Recognition Rate: 0.975
논문 코드
DENet
Rank-1 Recognition Rate: 0.998
논문 코드

데이터셋

5개

논문

라이브러리

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