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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Chinese Named Entity Recognition

Named Entity Recognition (NER) › Chinese Named Entity Recognition 72 평가 기록 7 datasets

Chinese named entity recognition is a subtask of information extraction that seeks to locate and classify named entities mentioned in unstructured text into pre-defined categories such as person names, organizations, locations, medical codes, time expressions, quantities, monetary values, percentages, etc. from Chinese text (Source: Adapted from Wikipedia).

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
BERT-MRC+DSC
F1: 96.72
논문 코드
BERT-CRF (Replicated in AdaSeq)
F1: 72.77
논문 코드
BERT-MRC+DSC
F1: 84.47
논문 코드
BERT-CRF (Replicated in AdaSeq)
F1: 96.87
논문 코드
ERNIE 2.0 Large
F1: 96.3
논문 코드
DGLSTM-CRF
F1: 79.92
논문 코드
BiLSTM+CRF+adversarial+self-attention
F1: 90.64
논문 코드

데이터셋

7개
MSRAWeibo NEROntoNotes 4Resume NERMSRA DevOntoNotes 5.0SighanNER

논문

라이브러리

Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.

github.com/PaddlePaddle/ERNIE 2 논문
github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/tree/develop/model_zoo/ernie-1.0 2 논문
github.com/DataScienceNigeria/ERNIE-2.0-from-Baidu-Inc. 1 논문
github.com/2023-MindSpore-1/ms-code-5/tree/main/emotect 1 논문
github.com/2023-MindSpore-1/ms-code-5/tree/main/ernie 1 논문
github.com/2024-MindSpore-1/Code2/tree/main/model-1/ernie 1 논문
github.com/2024-MindSpore-1/Code2/tree/main/model-1/ernie_m 1 논문
github.com/AidenHuen/FGN-NER 1 논문