| BERT-MRC+DSC |
- F1
- 96.72
|
Dice Loss for Data-imbalanced NLP Tasks 2019-11-07 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 |
| BERT-CRF (Replicated in AdaSeq) |
- F1
- 96.69
|
Improving Named Entity Recognition by External Context Retrieving and Cooperative Learning 2021-05-08 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| Baseline + BS |
- F1
- 96.26
|
Boundary Smoothing for Named Entity Recognition 2022-04-26 |
코드 1 |
| W2NER |
- F1
- 96.10
|
Unified Named Entity Recognition as Word-Word Relation Classification 2021-12-19 |
코드 1 |
| FLAT+BERT |
- F1
- 96.09
|
FLAT: Chinese NER Using Flat-Lattice Transformer 2020-04-24 |
코드 1 |
| BERT-MRC |
- F1
- 95.75
|
A Unified MRC Framework for Named Entity Recognition 2019-10-25 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 |
| FGN |
- F1
- 95.64
|
FGN: Fusion Glyph Network for Chinese Named Entity Recognition 2020-01-15 |
코드 1 |
| Glyce + BERT |
- F1
- 95.54
- Precision
- 95.57
- Recall
- 95.51
|
Glyce: Glyph-vectors for Chinese Character Representations 2019-01-29 |
코드 1 · 코드 2 |
| ZEN (Init with Chinese BERT) |
- F1
- 95.25
|
ZEN: Pre-training Chinese Text Encoder Enhanced by N-gram Representations 2019-11-02 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 |
| ERNIE 2.0 Large |
- F1
- 95
|
ERNIE 2.0: A Continual Pre-training Framework for Language Understanding 2019-07-29 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| DiffusionNER |
- F1
- 94.91
|
DiffusionNER: Boundary Diffusion for Named Entity Recognition 2023-05-22 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| NFLAT |
- F1
- 94.55
- Precision
- 94.92
- Recall
- 94.19
|
NFLAT: Non-Flat-Lattice Transformer for Chinese Named Entity Recognition 2022-05-12 |
코드 1 |
| FLAT |
- F1
- 94.12
|
FLAT: Chinese NER Using Flat-Lattice Transformer 2020-04-24 |
코드 1 |
| ERNIE |
- F1
- 93.8
|
ERNIE: Enhanced Representation through Knowledge Integration 2019-04-19 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19 |
| ERNIE 2.0 Base |
- F1
- 93.8
|
ERNIE 2.0: A Continual Pre-training Framework for Language Understanding 2019-07-29 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| LSTM + Lexicon augment |
- F1
- 93.5
|
Simplify the Usage of Lexicon in Chinese NER 2019-08-16 |
코드 1 · 코드 2 |
| PIQN |
- F1
- 93.48
|
Parallel Instance Query Network for Named Entity Recognition 2022-03-20 |
코드 1 |
| ZEN (Random Init) |
- F1
- 93.24
|
ZEN: Pre-training Chinese Text Encoder Enhanced by N-gram Representations 2019-11-02 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 |
| Lattice |
- F1
- 93.18
|
Chinese NER Using Lattice LSTM 2018-05-05 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 |
| CAN-NER Model |
- F1
- 92.97
- Precision
- 93.53
- Recall
- 92.42
|
CAN-NER: Convolutional Attention Network for Chinese Named Entity Recognition 2019-04-03 |
코드 1 |
| TENER |
- F1
- 92.74
|
TENER: Adapting Transformer Encoder for Named Entity Recognition 2019-11-10 |
코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 |