Avg F1: 68.99Restaurant 2014 (F1): 75.95Laptop 2014 (F1): 65.94Restaurant 2015 (F1): 65.08
Papers with Code · CC BY-SA 4.0
Aspect Term Extraction and Sentiment Classification
Extracting the aspect terms as well as the corresponding sentiment polarities simultaneously.
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벤치마크
Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.
데이터셋
1개논문
Avg F1: 76.73Restaurant 2014 (F1): 82.29Laptop 2014 (F1): 71.16
Avg F1: 69.18Restaurant 2014 (F1): 73.56Laptop 2014 (F1): 67.37Restaurant 2015 (F1): 66.61
Avg F1: 64.23Restaurant 2014 (F1): 70.72Laptop 2014 (F1): 61.73Restaurant 2015 (F1): 60.22
Avg F1: 65.74Restaurant 2014 (F1): 73.68Laptop 2014 (F1): 61.25Restaurant 2015 (F1): 62.29
Avg F1: 68.29Restaurant 2014 (F1): 75.42Laptop 2014 (F1): 63.4Restaurant 2015 (F1): 66.05
라이브러리
Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.