Intent Accuracy: 86.1
Papers with Code · CC BY-SA 4.0
Intent Classification
Intent Classification is the task of correctly labeling a natural language utterance from a predetermined set of intents
<span class="description-source">Source: Multi-Layer Ensembling Techniques for Multilingual Intent Classification </span>
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벤치마크
Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.
데이터셋
4개논문
Accuracy (%): 53.11
Accuracy (%): 87.51
Accuracy: 85.5
Accuracy (%): 90.07
Precision: 0.789Recall: 0.764F1-score: 0.774
Accuracy (%): 78.33
라이브러리
Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.