Accuracy: 86.39 ± 0.04
Papers with Code · CC BY-SA 4.0
General Classification
Algorithms trying to solve the general task of classification.
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벤치마크
Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.
Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
데이터셋
11개논문
Accuracy: 13.4
Accuracy: 93.1045
Test error: 0.027 ± 0.006
라이브러리
Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.